Информация Минстрой будет использовать искусственный интеллект в эксплуатации зданий 05.08.2021
Новые технологии позволят мониторить и сообщать об изношенности коммуникаций. В будущем, как заявил замглавы Минстроя Егоров, появятся «умные» коммуникации, которые сами будут регулировать тепло в домах и экономить деньги граждан.
Российские власти намерены использовать искусственный интеллект при эксплуатации зданий. Об этом сообщил заместитель главы Минстроя Максим Егоров в интервью «Российской газете».
«Мы сейчас обсуждаем возможность использования технологий искусственного интеллекта при планировании ремонтных работ. Он будет анализировать данные и сообщать об изношенности коммуникаций, рекомендовать уменьшить давление в той или иной трубе», — рассказал замминистра.
По словам Егорова, в будущем в «умных» городах будет использоваться новый тип коммуникаций и инженерных сооружений, которые самостоятельно смогут регулировать подачу тепла в дома. Это позволит гражданам экономить на коммунальных платежах и благоприятно скажется на экологии.
По материалам РБК: https://www.rbc.ru/technology_and_media/04/05/2021/6090c19b9a794752ef82d5db
Квадратный метр в новостройках подорожал в 48 городах России, подешевел в 19, не изменился в 3. Наибольший рост показали Ставрополь (+6,5%), Грозный (+6,4%), Санкт-Петербург (+5,3%, до 305,1 тыс. рублей за кв. метр), Владикавказ (+5,2%) и Астрахань (+2,8%). Об этом сообщили в аналитическом центре «МИР КВАРТИР», уточнив, что наибольшее падение — в Сочи (–4,5%, до 433,9 тыс.), Махачкале (–2%), Нижнем Новгороде (–1,3%), Тольятти (–0,8%) и Москве (–0,7%, до 468,4 тыс.).
По итогам экспресс-оценки новостроек, 25% российских ЖК не проходят даже по нижней границе требований к указанному застройщиком классу жилья. Об этом сообщили в пресс-службе сертификации Urban Grade, уточнив, что чаще новые проекты не дотягивают до своего класса из-за несоответствия локации сегменту недвижимости, а также недостаточных площадей квартир и количества машино-мест.
В январе 2026 года собственники квартир в российских городах-миллионниках снижали ставки в 39% объявлений о долгосрочной аренда, а средний размер скидки составил 10%.